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Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Hauptaufgaben: Entwicklung und Leitung der strategischen Wachstumsstrategie für Rechenzentren von JLL in Deutschland mit einem beratungsorientierten Ansatz zur Umsatzsteigerung in diesem Sektor.Führung und aktive Einbindung auf allen internen und externen Ebenen, um den beratungsorientierten Vertriebsansatz für das Wachstum des gesamten Rechenzentrumsgeschäfts zu verkörpern.Koordination der JLL-Rechenzentrums-Community über alle Geschäftsbereiche hinweg in Deutschland.Aktive Marktpräsenz durch Teilnahme an Veranstaltungen, Mitwirkung als Vordenker in Panels und anderen Vorträgen sowie die Vermarktung von JLL und des Rechenzentrumsangebots in der Branche.Gewährleistung exzellenter Kundenbetreuung und -services durch Pflege und Ausbau professioneller Beziehungen auf Augenhöhe und zu Sponsoren innerhalb der Kundenorganisation.Festlegung von Leistungen, Ressourcenbedarf und Arbeitsplänen mit Kunden und internen Abteilungen.Erstellung von Angeboten und Vertragsbedingungen in Zusammenarbeit mit den relevanten JLL- und JLL-Rechenzentrums-Teams.Sie managen mehrere Projekte mit hoher Priorität in der Region und stellen die Einhaltung der Kundenvorgaben sicher.Sie führen Finanzanalysen durch und erstellen Business Cases.Sie teilen Ihr Wissen zu einem breiten Spektrum an Themen der Rechenzentrumsberatung, darunter Nachhaltigkeit, Lieferkette, physische Sicherheit, technologische Innovation und Betrieb.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. - Philipp Kurtz, Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
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Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
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Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
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Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. - Philipp Kurtz, Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Gemeinsam mit deinem Team bringst du unser ERP-System auf das nächste Level und treibst die internationale Harmonisierung unserer IT-Landschaft aus CRM-, Projekt-, HR- und Customer-Supportsystemen voran.Mehrjährige Erfahrung in der Betreuung von ERP-Systemen, vorzugsweise im Finanzbereich und praxiserprobte Kenntnisse bei Updates, Rollouts, Tests und DokumentationenFundierte Kenntnisse mit Microsoft Business Central (cloud / onprem) Erfahrung mit MS 365, Dynamics oder Power Platform ist wünschenswert, aber kein MussSkills in PowerAutomate oder Azure DevOps sind ein PlusStarke Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen StakeholdernFähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären und Anforderungen präzise aufzunehmenErste Erfahrungen aus ähnlichen Projekten oder Systemeinführungen sowie Offenheit für Veränderung und WeiterentwicklungHohe Eigeninitiative, Freude am Eintauchen in komplexe Systeme und Spaß an Herausforderungen mit starkem Fokus auf Lösungsorientierung Das Besondere an dieser Stelle Eine Schlüsselrolle in einem internationalen Transformationsprojekt mit Fokus auf ERP-, Projekt- und HR-SystemenGestaltungsspielraum in einem dynamischen und zukunftsorientierten UmfeldZusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen Business Units und der ITein engagiertes Team, das als Möglichmacher die digitale Transformation der CENIT-Gruppe weltweit vorantreibt
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Darauf darfst Du Dich schon freuen Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Darauf darfst Du Dich schon freuen Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
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Mit #thepowerofpeople schaffen wir einen sicheren Raum für eine positive, nachhaltige und internationale Zusammenarbeit.
Konzeption und Umsetzung von GenAI-Anwendungen mit Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration von Backend Services in Python Integration von KI-Systemen in bestehende Systemlandschaften und APIs Sicherstellung von Datenqualität und Data Readiness für KI-Anwendungen Umsetzung von Schnittstellen zwischen Datenquellen, KI-Modellen und Zielsystemen Unterstützung bei Freigabeprozessen und Governance Fragen rund um KI-Systeme Aufbau stabiler Fallback- und Fehlerbehandlungsmechanismen Mitwirkung bei Tests, Qualitätssicherung und produktiver Betriebsfähigkeit Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur Integration der KI-Lösung Fundierte Python- und Backend-Entwicklungserfahrung, sowie Erfahrung mit Generative AI und RAG-Architekturen Nachweisbare Projekterfahrung mit produktiven KI-Systemen Erfahrung in Systemintegration und API-Anbindungen, sowie Verständnis für Datenqualität und Datenaufbereitung für KI Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen Erfahrung mit Security- und Datenschutzanforderungen bei KI-Systemen Erfahrung mit Testing-Strategien für KI-Anwendungen Implementierung von Fallback-Logiken und Fehlerbehandlung Erfahrung mit Cloud-naher Umsetzung, idealerweise im Umfeld IONOS Cloud Erfahrung mit Deployment und Betrieb von KI-Systemen Wünschenswert: Erfahrung mit Datenverarbeitung und Data Readiness, Kenntnisse in Logging, Monitoring und Tracing, Verständnis von Contact Center- oder Ticketing-Systemen, Erfahrung mit Observability in Backend-Systemen Eine übertarifliche Bezahlung Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Stepan Karapetyan Referenznummer 866190/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: stepan.karapetyan@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Englisch – gutes Niveau, schriftlich & mündlich Regulatory Knowledge – Grundverständnis regulatorischer Zusammenhänge Veeva-Kenntnisse – mindestens Grundwissen (idealerweise Veeva RIM) Nice-to-have Erfahrung mit GMID Erfahrung mit Veeva RIM Datenbank-affin (strukturiertes Denken, sauberer Umgang mit Datensätzen) Idealerweise schon mal in der Pharma- Branche gearbeitet Das bringen Sie mit: Internationale Perspektive: Zusammenarbeit mit globalen Teams und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns. Direkte Einarbeitung, klare Aufgaben und ein eingespieltes internationales Projektteam an einem der bedeutendsten Life-Sciences-Standorte Europas.
Englisch – gutes Niveau, schriftlich & mündlich Regulatory Knowledge – Grundverständnis regulatorischer Zusammenhänge Veeva-Kenntnisse – mindestens Grundwissen (idealerweise Veeva RIM) Nice-to-have Erfahrung mit GMID Erfahrung mit Veeva RIM Datenbank-affin (strukturiertes Denken, sauberer Umgang mit Datensätzen) Idealerweise schon mal in der Pharma- Branche gearbeitet Das bringen Sie mit: Internationale Perspektive : Zusammenarbeit mit globalen Teams und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns. Direkte Einarbeitung , klare Aufgaben und ein eingespieltes internationales Projektteam an einem der bedeutendsten Life-Sciences-Standorte Europas.
Dabei arbeiten Sie eng mit Underwriting, Produktentwicklung, Data Science und Risk Management zusammen Schwerpunkt: Tarifkalkulation & Profitabilitätssteuerung in der Sach-/Haftpflichtversicherung Entwicklung, Validierung und Optimierung von Pricing-Modellen für P&C-Produkte – inklusive Risiko-, Kosten- und Wettbewerbsanalysen Durchführung anspruchsvoller Profitabilitäts- und Portfolioanalysen zur Steuerung der Tarifstrategie Anwendung aktuarieller Methoden zur Modellierung von Schadenfrequenzen, -schwere, Trendanalysen und Sensitivitätsrechnungen Aufbau und Weiterentwicklung moderner Pricing-Architekturen (z.B. GLM, Machine Learning Modelle) in Zusammenarbeit mit Data Science und IT Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Produkt- und Tarifentwicklung sowie strategische Underwriting-Entscheidungen Präsentation komplexer Analyseergebnisse gegenüber Management, Produktentwicklung und Underwriting-Teams Sicherstellung regulatorischer Anforderungen und aktuarieller Standards (z.B.
Mit uns erhalten Sie die richtige Unterstützung für Ihren beruflichen Erfolg in Zusammenarbeit mit auf Ihre Branche spezialisierten Consultants. Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen.
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Die Kommunikation mit Ihren Kunden erfolgt sowohl persönlich als auch virtuell (Telefon, MS Teams, E‑Mail). In enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Delivery-, Marketing- und internationalen Teams tragen Sie aktiv zum Wachstum und zur Marktdurchdringung der Proof Solutions bei – Teamwork wird bei uns großgeschrieben.
Aufgaben Entgegennahme, Analyse und Bearbeitung von Incidents, Service Requests, Changes und Problems unter Einhaltung von SLAs 2nd und 3rd Level Support von komplexen Kunden-IT-Infrastrukturen Steuerung von komplexen und fachübergreifenden Incidents, Service Requests, Changes und Problems Bei Bedarf Nachstellung von gemeldeten Störungen und Änderungsanfragen in Laborumgebungen Enge Zusammenarbeit mit den zentralen und dezentralen technischen Abteilungen sowie mit Herstellern und Partnern auf internationaler Ebene Troubleshooting im Bereich des Produktportfolios Eigenständige Lösungsfindung bzw.